聚焦健康中国 药研 （第一健康报道北京 记者韩琳）
人工智能的发展依赖于数据，尤其是高质量的大数据集。而药物发现过程的每一步都会产生大量数据，这些数据为现代人工智能技术的发展奠定了基础。
众所周知，新药研发耗时、耗资，是人类发展进程中最为复杂的技术研究领域之一。平均每一种新药从靶点发现到上市，制药公司平均需要花费 26 亿美元，以及长达 10 年的研发时间。
图为线上论坛嘉宾
3月2日在《从“AI+医疗”到数字医疗机遇与挑战》为主题的云端高峰论坛上，AI药物研发公司Insilico Medicine宣布在人工智能和新药开发方面取得突破，全球首款用于治疗特发性肺纤维化的临床候选新药，功通过多次人类细胞和动物模型实验验证。这意味着AI制药的时代或将正式开始。
目前，医药行业面临三大痛点，第一，怎样找到合适或全新的靶点治疗某种疾病；第二，找到靶点后如何发现全新的化合物，将靶点推向临床；第三，如何涉及临床方案以渐少不可预测性。「Insilico Medicine 英矽智能首席科学官任峰博士说。
面对这些痛点，Insilico Medicine 带来新的解决方案
Insilico Medicine 通过一体化 Pharma.AI 平台主要覆盖药物研发的三个环节。首先，PandaOmics 通过数据分析帮助靶点发现。其次，生成式对抗网络 (GAN) 以及深度学习的人工智能引擎 Chemistry42，基于蛋白结构或者配体结构进行化合物的设计，帮助找到全新的小分子化合物，实现从苗头化合物的发现一直到临床化合物的确定。第三，另一款人工智能引擎 InClinico 可以帮助预测临床试验结果，指导正确的临床实验方案。
据了解，Insilico Medicine 人工智能系统发现了一个新的能够作用于广泛适应症的靶点，以及相应的候选药物，整个研发过程仅耗费短短 18 个月，研发成本相当于类似项目的十分之一。
AI+医疗靠谱吗
从2016-2017年开始，AI制药开始吸引了制药厂和科技巨头们的关注度IDC一项调查统计数据显示，到 2025 年人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元，其中数字医疗将占市场规模的五分之一。
在启明创投主管合伙人梁颕宇看来，AI在医疗方面的发展如果用1-10来打分，现在大概是在1分左右，前景还非常宽广。梁颕宇表示，AI在医疗领域第一个大规模的应用是AI+影像，这也得益于AI图像识别技术发展的成熟，后面慢慢衍生到药物研发的领域，并取得了很好的进展。从医疗领域全景来看，还有很多AI没有介入的领域，很多问题更复杂，需要更长的时间、更系统化的解决方案。
实际上，在AI药物研发方面无论，制药大厂还是科技巨头都已经在行动。相关数据显示，目前，全球用AI来辅助药物研发的公司已经超过200余家，在技术方面，Benevolent AI、IBM Watson、Numerate、Insilico Medicine等也都是佼佼者代表。
谈及竞争优势，Insilico Medicine首席科学官任峰告诉记者，Insilico Medicine是少数的几家拥有自己的人工智能产品的制药企业。现在，Chemistry 42已经授权给了一些国际大药企，并根据其需求进行优化。实际上，Insilico Medicine打造了一个关于制药的一体化人工智能平台，从早期的靶点发现到化合物的设计，再到最后临床结果预测，覆盖了整个新药研发产业链。
在创新工场董事长兼CEO李开复看来，AI+生命科学未来的场景非常值得期待。首先，从制药方面看，其效率和成本相较传统制药都在提高。其次，影像诊断的场景也非常丰富。李开复透露一组数据称，目前，机器人参与手术的比例已经接近到20%，其中一部分由机器人主导。未来，纳米机器人的出现，将可以更好的对抗癌症等难解疾病。
谈及对AI医疗领域投资的壁垒，梁颕宇表示，“团队很重要。”梁颕宇也提到，在这一赛道中，一些企业拿到的数据可能并不是好的数据，用AI去筛查很多不好的数据，其实也是行业的一个问题。
（责编：薄荷）
